"……我相信，一模型的最的检验是它的设计者否回答些问题：现在你知哪些原本不知的东西？及你何证明它是否是的？"
——詹姆斯·鲍尔（James M.Bower)
神经网络是由具有各相互联系的单元组的集合。每单元具有极简化的神经元的特。神经网络常常被模拟神经系统中某些部分的行，生产有的商业化装置及检验脑是何工的一般理论。
神经科究竟什那需理论呢？果他了解单神经元的确切行，他就有预测具有相互的神经元群体的特。令人遗憾的是，情并非此轻易举。实，单神经元的行通常远不那简单，且神经元几乎总是一复杂的方式连接在一。此外，整系统通常是高度非线的。线系统，就其最简单形式言，输入加倍，它的输严格加倍——即输与输入呈比例关系。①例，在池塘的表面，两股行进中的湍流彼此相遇，它彼此穿互不干扰。了计算两股水波联合产生的效果，人需一列波与二列波的效果在空间间的每一点相加即。，每一列波独立另一列的行。振幅的波则通常不是。物理定……（内容加载失败！）
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